技术简介: 随着城市化进程的加快，城市排水管网规模不断扩大，管网的运行效率和安全性受到严重影响。及时有效地对排水管道进行检测和维护是保障城市安全和环境卫生的重要措施。目前对于大管径满管的排水管道检测，常用的方法是声呐检测。但是，声呐检测对结构性缺陷检测有局限性，故缺乏安全有效的大管径满管的排水管道检测技术。此技术的应用领域:如果能够研发出一种能够在大管径满管的排水管道内部进行全面、准确、安全地检测结构性缺陷和功能性缺陷的技术，那么它将有广阔的应用领域。(1)能够检测出管道的裂缝、破损、变形、腐蚀、渗漏等结构性缺陷，以及积泥、堵塞、异物、沉积物等功能性缺陷;(2)能够在不影响管道正常运行的情况下进行检测不需要停水或排空。 关键技术指标： (1)检测范围:适用于直径大于或等于 1000mm 的满管排水管道 (2)检测精度:能够精确地定位和量化缺陷的位置、大小、形状和程度。对于结构性缺陷，能够达到毫米级的精度。对于功能性缺陷，能够达到百分比级的精度 (3)检测成本:根据管道类型和条件而定，一般不超过1000元/公里

技术简介: 中央空调系统智能控制，实现将中央空调系统作为一个整体来考虑，通过采集系统实际运行参数，动态建立系统设备模型(包括冷水机组、水泵、冷却塔、管路水力及空调末端风系统能耗模型)，掌握水系统与风系统之间、风水系统内部各设备间的耦合影响与联系，在保证制冷需求的前提下，对系统进行实时优化模拟计算，动态寻优在该工况下系统最低能耗时各设备的最优运行控制参数和协同控制逻辑，并能实现系统各层级运行状态故障诊断，从而实现制冷系统层的节能优化控制。 关键技术指标： 基本实现制冷系统智能控制无人化，对系统故障诊断准确率90%以上，制冷系统综合节能率提升15%以上，达到高效机房能效指标。

技术简介: 为了实现光伏板之间的连接，轻质弧形太阳能光伏板采用柔性连接技术。为了提高轻质圳形太阳能光伏板的使用寿命需要进行防腐防锈处理。这种处理能够有效地防止光伏板在使用过程中受到腐蚀和生锈的影响，从而保证其长期稳定的使用性能。 关键技术指标： (1)光伏组串适配系数0.95-1.0; (2)光伏系统综合效率系数0.70-0.85;光伏系统的性能提升90%以上。

技术简介: (1)常规充电的方法采用小电流慢充方式，对新的铅酸蓄电池初充电需70h以上，进行普通充电也需10h以上。充电时间太长，不但会拉长充电监测的时间、造成电能的浪费，还限制了蓄电池的循环利用次数。(2)为了能够最大限度地加快蓄电池的化学反应速度，同时，保证蓄电池正负极板的极化现象尽量地少或轻，提高蓄电池使用效率，

技术简介: 通过研究低温倍率型电解液及添加剂技术，低露点工艺制成控制技术，安全排气电芯结构设计技术，有效抑制钠离子电池负极析钠产气问题，提高电芯结构的安全性。 关键技术指标：实现18650单体电池容量1.5Ah、循环寿命达1500次，常温下4C充电，容量保持率达80%;低温-40℃时仍具有常温下85%以上的容量保持率。

技术简介: 适应固态电池的发展需求，面向锂离子电池固态电解质和半固态电解质涂布隔膜材料的开发进行技术分工和合作，基于衡川科技现有的超薄基膜技术和产品进行功能化的半固态电解质涂布，到后期全固态电解质的开发进行产学研协作。 关键技术指标： (1)材料具有室温(25℃℃)超高锂离子电导率10-4 S/cm; (2)电解质材料的电化学稳定窗口至少应达到5V; (3)材料的离子电导率与电子电导率相差4个数量级以上。

技术简介: 钠电具备较优异的低温放电性能，可实现-40℃下放电，然而在低温充电过程中仍然会出现钠金属在负极析出的现象，导致电池的失效及安全问题，解决钠离子电池低温充电下负极析钠等问题，将进一步提升钠离子电池在北方低温场景下的竞争力。 关键技术指标： (1)建立钠电低温充放电钠离子脱嵌及传输电化学模型，明确钠电低温充电失效机理 (2)优化钠离子电池电解液成分，电解液电压窗口>4.2V，25℃℃电导率>6mS/cm，-40℃电导率20.8 mS/cm; (3)电芯在-40℃C下0.5C放电容量保持率>80%，48V电池系统-30℃下0.5C放电容量保持率>85% (4)48V电池系统:在-20℃下0.33C充/1C放、100%DOD循环寿命>1500次(80%EOL)，且循环1000次后电芯负极无明显析钠，析钠量<5%。

技术简介: 目前锌镍电池循环寿命约为500次左右，影响寿命的原因主要是锌负极性能的衰减，严重制约了锌镍电池的循环寿命。希望解决新负极问题后，循环寿命达到1000次以上。锌电极-电解质界面处产生析氢反应，腐蚀锌电极，缩短日历寿命;浮充过程中产生的氧气持续氧化活性锌，降低电池容量;持续浮充过程会诱发枝晶形成，产生的气体导致电池的鼓胀。以上问题都影响了锌镍电池的寿命。 关键技术指标：锌镍电池的循环寿命达到1000次以上。

技术简介: 通过风电场运维管理的智能化升级，旨在通过集成数据采集、智能分析、故障预测与自动化运维技术，构建一套高效能的风电场智能运维系统。该系统将实现对风电场设备的全面监控，利用大数据和人工智能技术预测潜在故障并通过自动化运维流程快速响应和处理故障，从而提高风电场的运维效率和可靠性，降低运维成本。项目还将注重系统的安全性与可靠性保障，确保数据传输和存储的安全，以及系统功能的长期稳定运行。通过本项目的实施，将推动风电场运维管理的智能化、自动化发展，为新能源行业的可持续发展提供有力支持。 关键技术指标： (1)智能分析模型与故障预测算法达到90%行业水平 (2)通过运维去解决风电场故障率的比例达到80%以上。

技术简介: (1)在滩涂种植可替换互花米草的能源植物-系列柽柳(草木、灌木、乔木)，用于生态修复，并可提供生物质平均热值达到4200大卡/公斤的能源植物; (2)耐盐碱≥22%o-33%(海水倒灌的滩涂地); (3)研究气爆工艺技术装备，使得干生物质热值提高到不低于5800大卡/公斤，与煤炭相当，可替代煤炭用于掺烧，降低碳排放。 关键技术指标：生物质平均热值达到4200大卡/公斤的能源植物。