技术简介: 高盐有毒有机废水盐度高、毒性大，生化工艺因高盐度、高毒性受抑制导致处理效率低、处理效果不稳定;开发适用于2%-5%盐度高盐废水生化处理的生物促进剂产品，提高耐盐活性污泥、耐盐生物膜在高盐条件下的毒性耐受能力、好氧降解能力、硝化能力与反硝化能力。 关键技术指标： (1)开发一种耐高盐微生物生长促进剂产品，好氧降解速率提高30%、硝化速率提高40%、反硝化速率提高30%以上; (2)开发一种高盐废水生物强化处理工艺，针对煤化工高盐废水(盐度2%-3%)，处理负荷相比于常规A/〇工艺提升50%以上。

技术简介: 目前，本行业对于高浓度高风量的VOC气体采用TO炉直接燃烧法，低浓度高风量的VOC气体采用的是沸石转轮+TO炉/RTO炉的形式处理，对于低浓度低风量的VOC气体采用活性炭吸附的形式处理，现公司希望通过优化处理工艺来提升核心竞争力，主要的技术难题有 (1)研发更高效节能的处理半导体行业VOCs气体的新工艺，如生物处理法 (2)在现有工艺基础上进行节能高效的优化: (3)燃烧过程中更高效地利用热能回收研究等，希望在未来三年可以研发出热回收率达到70%及以上的换热设备以及优化出一套可行降本的有机废气处理工艺。

技术简介: 玻璃纤维质砂轮增强片经纺织涂覆再冲切而成。需要在布面平整度，砂轮翘片，增加与树脂磨料的结合度，增强砂轮切割片磨片的回转强度这几个方面得到技术指导。

技术简介: 塑料污染日益严重，能源资源短缺，国家政策支持，巨大市场需求，这为废塑料回收利用行业提供了巨大的市场需求。在此背景下，为解决废旧塑料环境污染问题做一份贡献，开展废旧塑料回收与高分子材料聚合再利用项目亟需解决废旧塑料回收与高分子材料聚合再利用产品配方、产品结构优化和后续新材料测试(各方面性能指标)的技术问题。

技术简介: 本项目旨在建设全球首条STD金属表面无酸除鳞示范机组，用于热轧硅钢表面除鳞。基于该机组研发热轧硅钢表面无酸处理工艺技术，实现产品表面质量和处理效率的提升。同时，依托公司现有的冷轧、脱碳退火、涂MgO、高温退火等机组，研究新型表面处理技术对取向硅钢后续生产工序的影响规律及机制，提高取向硅钢产品质量。 (1)利用STD技术替代传统酸洗，降低粉尘、酸雾、含酸废水等有害介质排放; (2)通过无酸除鳞工艺优化以及与赐宝现有取向硅钢生产工艺的匹配，提高生产效率和产品质量，实现企业提质增效。本项目达到的技术水平及市场前景。用户对钢板表面除鳞处理关切的重点主要集中在环保、降成本、功能差异及延长保存期等方面。 关键技术指标： 热轧硅钢氧化铁皮的去除率:90%-99.5%;机组最大处理速度:30m/min; 吨钢运行成本:<200元/t。

技术简介: 旨在打造一个AI在建筑暖通系统应用的落地场景并在建科股份新大楼项目中实证。研究内容涵盖新型多模态知识库的构建、数据驱动模型的建模(机器学习和深度学习)，各种模型的集成、交互与应用。包括但不限于以下功能 (1)数字底座构建技术:优化数据收集、处理和分析体系，确保高质量的数据支持，为系统提供坚实的数据基础。 (2)故障预测与诊断:引入A技术进行系统的故障预测和诊断，提升故障预测的准确性和效率。 (3)策略优化:基于A1技术更有效的统筹局部优化和全局寻优的关系。研究高效整合各子系统运行优化、调参、调适技术，优化建筑能源使用的策略包括能源需求预测、优化能源分配和消耗，以及提高整体能源利用效率 (4)专家系统:基于上述研究开发可持续型自成长建筑暖通专家系统。 (5)供需联动:结合A1对用户行为进行深入分析，以此来优化系统的运行策略，进一步提升系统的能效和用户体验。 关键技术指标： (1)实证案例建筑能效提升10%; (2)建筑运维成本下降 30%; (3)机电系统故障自动检出率不低于80%, (4)AI应用行业领域内首创。

技术简介: 结合公司在印染污水处理的经验技术积累，以及客户的使用要求，研制了一款九宫池智能化集成化污水处理装置， 关键技术指标： (1)不锈钢结构的焊接技术 (2)基于现场总线的智能化处理系统的核心技术 (3)印染污水处理的集成化技术， (4)结构优化、节约土地技术(5)生物营养源匹配技术等。

技术简介: (1)深入研究温度、压力和气化剂种类等关键参数对气化过程的影响;研发气化控制技术方案，包括改进炉排材质以提高耐高温和耐腐蚀性能，(2)通过高效去除杂质，解决气化气不稳定性和波动性的难题，提高气浓度;降低杂质含量，同时降低焦油产生量，提高炉排炉生物质气化效率，(3)研发设计高效的甲醇合成催化剂，提高甲醇合成效率，实现高产率高选择性的甲醇合成过程 (4)利用余热为气化过程或其他生产环节供能，以提高整体能源利用效率降低生产成本。优化超低排放工艺，降低系统复杂度，减少工艺链，降低投资和运行成本，同时满足烟气排放标准要求。探索完整的短工艺链，研究高效低成本的绿色甲醇制取技术方案，以满足环保和能源要求。 关键技术指标： (1)气化效率:生物质炉排炉气化效率达到40%-60%; (2)合成气质量:合成气中氢碳接近或大于2 (3)甲醇选择性:合成气制备甲醇的效率达到70%-90%; (4)炉排炉稳定性:炉排炉连续运行24小时以上;气化废气及焦油处理效率:废气处理效率大于80%、焦油含量小于5%-15%。

技术简介: 能碳管理系统的软件程序能够实时采集企业应用系统和设备的运行数据，并自动分析和归类，为数据分析和数据优化提供准确的数据源头，提高了数据采集的效率和自动化程度。通过数据采集和接入，碳与能源能耗管理系统能够对企业的能源消耗和碳排放情况进行全面、客观地分析和评估，并找出潜在的节能和碳减排的机会和措施，在企业的能源管理决策和优化中发挥着重要作用。 关键技术指标： (1)能源消耗分析:碳与能源能耗管理系统通过对采集的数据的处理和归纳，能够实现对企业不同时间段、不同部门和不同设备的能源消耗情况的实时监控和分析，全面掌握企业能耗的状况。 (2)碳排放分析:碳与能源能耗管理系统能够计算企业的碳排放量并进行分析，帮助企业了解自身的碳排放状况，查找碳排放的主要来源。 (3)碳排量计算:计算从资源及制造点到消费点的能源消耗，并将其转化为二氧化碳排放量。

技术简介: 研发低碳节能的智慧型冷却塔，通过大数据采集，模型训练，人工智能等技术手段，实现冷却塔的智慧节能，将传的人工经验的粗犷控制方式转变为大数据智慧控制的精细控制方式，实现冷却塔的低碳智慧节能，该技术将为冷却塔行业带来革命性的变革。 关键技术指标：冷却塔的热力性能满足设计要求，冷却塔的效率>95%;冷却塔节能效果>30%。