技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：该项目针对致密碎屑岩储层孔隙结构复杂、核磁测井噪声大、流体识别符合率低等难题，历经十余年科技攻关和应用实践，在低信噪比核磁测井信号处理、微纳孔喉与孔隙结构定量表征、核磁测井流体识别、高精度岩心核磁共振测量系统研制等取得重大创新成果，建立了致密碎屑岩储层核磁测井新技术、新体系，主要经济指标达到国际领先水平。

技术简介: γ-聚谷氨酸（γ- PGA）是由若干个谷氨酸单体通过微生物合成的高分子、阴离子型 氨基酸聚合物（结构式如下图），属于生物制品。通常它由 5000 个左右谷氨酸单体组成， 相对分子质量一般在 10 万~100 万。γ-聚谷氨酸具有良好的水溶性和生物可降解性，并 且具有可食用性，对人体和环境无毒害，以及药物靶向性、高吸水性、保湿性和强力的重 金属吸附功能等特性，广泛应用于食品、医药、化妆品、化工、环保、农业和水处理等领 域，特别是在农业肥料行业市场需求量极大。 山东省食品发酵工业研究设计院选育获得了一株遗传性状稳定并且安全可靠的聚谷 氨酸生产菌株，通过菌种改良、发酵条件和过程控制优化，并结合我院在微生物多糖高粘 物料发酵方面积累的成功经验（例如黄原胶、可得然胶等），建立了γ-聚谷氨酸高效发 酵生产技术，发酵周期 40h、产率达 30g/L 以上，γ-聚谷氨酸吨成品发酵成本约 1600 元， 具有良好的经济效益和市场推广价值。 本项目，5000 吨/年建设规模总投资约 2600 万元，占地面积约 3000 ㎡，属于投资小、 见效快、效益佳的生物技术产业项目。

技术简介:

技术简介: 项目主要基于大数据、物联网、人工智能AI等关键核心技术，打造云端的大气污染监测、管控的物联网智慧云服务平台。项目的IT研发依托北京名赫集团下辖的环保集团，核心技术团队由中科院过程所、中科院空天院、中科院大气所和国家气象局组成，以区域环境污染成因、预报溯源、智能动态减排管控为核心研究方向，致力于构建一整套多学科融合的空气质量改善大数据应用服务技术体系，从而助力城市空气质量的改善。

技术简介: 本实用新型提供一种适用于计算机辅助导航手术的磁力异物探测器，包括磁力棒、三脚定位架、连接杆、定位球。本实用新型结构一体化，可达到微创快捷、实时可视等多个目的，大大简化了手术、节省了时间，减少了患者的痛苦，既安全又实用，将成为计算机辅助导航系统中铁磁性金属类异物取出手术的必备器械。

技术简介: 本项目利用一种新型结构独特的兼具准直和选频功能的混合菲涅尔透镜衍射光栅光学元件来实现一种小型集成化、窄线宽的半导体激光器。结合混合菲涅尔透镜衍射光栅光学元件外腔技术，使激光线宽小于50 kHz水平，实现微型化的厘米长度的窄线宽相干激光光源的批量制备。

技术简介: 项目产品功能及优势： ①产品：可进行术中模型构建，修复破损颅骨的颅骨板。 ②优势:a.可术中建模；b.线耦合；c.可根据碎块大小挑选尺寸。 市场前景和商业规划： ①每年全球因颌面骨折进行的手术4百万次； ②创伤骨科类产品的潜在市场覆盖率占到5%； ③每年销售颅骨板的预估净利润达到7500万元。

技术简介: 按照预定研究目标和进度安排，项目组完成了相关研究、工程技术装备开发和示范应用等一系列任务。主要工作包括：（1）高效低阻旋风分离器的研发。完成了高效低阻旋分阻力损失的理论研究、其内部流场的数值模拟研究，并在此基础上完成了放大设计和结构优化。（2）均化增湿与流态化预分散模块的研发。建立了流化气体中最小团聚体尺寸的预测模型，并据此对均化增湿与流态化预分散设备进行了实体建模，考察了不同流化风速、旋转轴个数及不同布风方式对增湿效果的影响，最终进行了放大设计。（3）全系统设计优化及示范线的建设、调湿与运行。西安建筑科技大学以提供工业设计、采购、制作、供货的的方式完成广东清远蒙娜丽莎建陶有限公司10000m3/h钙基吸收剂低湿同时脱硫脱硝示范线建设。示范线于2018年5月3日试运行，5月7日～5月9日成功通过72h考核。 得到的考核指标如下：1）SO2入口浓度：140.6ppm，SO2出口浓度：2.4ppm，脱硫效率：98.29%；2）NOx入口浓度：47.4ppm，NOx出口浓度：19.6ppm，脱硝效率：58.65%；3）脱硫反应器入口压力：-706.2Pa，出口压力：-2002.4Pa，系统阻降：1296.2Pa；4）脱硫反应器入口温度：186.8℃，袋除尘器出口温度：83.9℃，烟气含湿量7.3%；5）脱硫剂石灰用量：3kg/h，脱硫灰循环回料量：15t/h，增湿耗水量：0.1t/h；6）废水零产生。由于其工艺相对简单且无需配套废水处理设施，烟气脱硫的运行成本可由现阶段的0.12元/m2陶瓷下降至0.08元/m2陶瓷。本技术同时具有脱硝能力，若企业采用本技术，可大幅降低企业脱硝成本，烟气的脱硝成本可由现阶段的0.26元/m2陶瓷下降至0.18元/m2陶瓷。环保运行成本降低31.6%。

技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：智能检测工人是否按照要求佩戴安全帽，在很多应用场合具有重要的意义。针对当前传统检测方法和深度学习方法检测精度低的问题，设计了具有判别目标（人头或安全帽）丢失的目标跟踪算法和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）相结合的安全帽自动识别系统。建立了CNN的 23个卷积层的深度学习网络，为了克服CNN的样本数量限制和过拟合问题，使用目标跟踪算法提高检测精度。进而为了防止目标遮挡、变形等造成目标检测的误判，提出一种用平均峰值相关能量（average peak correlation energy，APCE）来准确判别目标是否丢失的方法。在现场测试中，提出的系统取得了较高的精度，达到94.5%的正确率。

技术简介: 本项目通过含磷前驱体植酸代替原生物活性玻璃的磷前驱体，能更好的控制材料的降解速度，在运用在骨修复、脊柱和骨缺损、口腔骨植入等方面对解决现有问题有非常重大意义。