技术简介: 基于磁电耦合效应，该项研究课题组首次提出了磁电磁通门的结构设计，旨在对微弱直流磁场进行探测。这个磁电磁通门具有梭形结构，对于1nT 的直流磁场输入，磁电磁通门输出信号的相对变化相比现有的结果提高了4-5 倍，为磁异常探测在导航、医学诊断等领域的应用创造了可能。

技术简介: 利用机器视觉的手段，实现管材、线材、板材成形过程的实时尺寸检测，并将检测结果反馈至控制系统，实现产品的精准成形，达到尺寸规格的100%合格。 在机器人末端增加视觉检测模块，通过检测参数实现对机器人的实时控制。该产品已经在中铁宝桥得到推广，定制了三条自动化生产线，一条线已经通过试运行，两条线在试运行过程。

技术简介: 本项目课题来源于广东省自然科学基金博士启动项目，项目执行时间为2015年8月至2018年8月。白叶枯病（Xanthomonas oryzae pv. oryzae）是我国以及世界稻米主产区东南亚水稻的主要细菌性病害。本项目研究的xa34(t)基因对水稻白叶枯病表现出优异的广谱抗性，对中国已报道的白叶枯病菌9种致病型都表现高抗。本研究以xa34(t)载体品种BG1222为抗性供体，JG30为感病品种，构建了F2遗传分离群体，通过筛选重组子并发展重组子F3家系进行抗病性鉴定，将xa34(t)基因精细定位于水稻第1号染色体，介于分子标记RM10926和InDelnv7之间的56.47kb区域。通过二代高通量测序RNAseq技术对BG1222和JG30在接种白叶枯病菌后不同时间点的样品进行转录组比较分析，结合精细定位的结果，筛选到三个有差异表达的候选基因。通过长片段PCR扩增和测序，分析这三个候选基因的序列并预测结构，发现这些候选基因与已克隆的R基因有类似结构的基因，预示着xa34(t)基因是个新型的抗病基因。根据隐性基因功能验证的策略，从JG30中分别克隆这三个候选基因全长序列，以BG1222为受体，分别构建转基因水稻，获得了转基因T0代株系，并完成了转基因株系的抗病功能验证。本项目研究的比较转录组分析结果发表了论文1篇；根据精细定位结果，开发了与xa34(t)抗性共分离的分子标记nv7InDel，申请发明专利一项（申请号：201810154909.0）；选育的两个抗白叶枯病品种通过了广东省品种审定委员会审定：抗白叶枯病杂交稻品种"美优9822"（粤审稻20160057），抗白叶枯病常规稻品种"白丝占"（粤审稻20170052）。本课题研究结果为完成xa34(t)抗病功能基因的克隆，以及推进该基因在生产上的应用奠定了坚实基础。

技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：《高校学生餐厅餐饮安全管理系统》是国内首创、用于保障高校师生餐饮安全的信息化管理系统。为响应《中华人民共和国食品安全法》的号召，于2015-2017年在国内高校中率先进行专门的信息化系统建设，用于采集、留存食品生产经营信息，建立食品安全追溯体系。该系统践行“预防为主、风险管理、全程控制、社会共治”的工作方针，以《中华人民共和国食品安全法》为法律准绳，以食品安全国家标准和HACCP体系为指南，遵循“利于安全监管、便于员工操作、保障师生知情”三者协调发展的理念，利用物联网和大数据等先进的信息化技术实现了风险预防、监督监控、责任追溯、电子档案、信息公示五大类功能。系统以摄录像、温湿度测量、农药残留测量、细菌残留测量等硬件设备为平台，以互联网和移动通信网为传输媒介，由信息公示、视频监控、原材料管理、温湿监控、农残检测、细菌检测、留样管理、消毒管理、废弃物处理、食品安全风险预警等功能模块组成。系统具有先进性、通用性、经济性、便捷性、易扩展等特点。留样管理、农残检测等模块与原材料管理模块的快速联动是系统的突出特色，便于责任追溯和风险防范。《高校学生餐厅餐饮安全管理系统》经前期研发，目前已在青岛某高校进行了测试，取得了良好的应用效果。该成果可逐步向高等学校、中小学、幼儿园的学生餐厅进行推广，从而切实保障各级各类学校学生餐厅的食品安全，同时在全国的学校餐厅食品安全信息化监管领域形成示范。

技术简介: 成果（技术）简介：在视觉信息模式识别新方法和视觉认知新模型方面成果突出，专业顶级会议和期刊发表论文100余篇。承担包括承担国家重点研发计划、973课题、国家基金等国家级项目20余项。 应用领域及效益分析：在视觉认知新技术研发和视觉智能应用新框架构建方面成果突出，形成深度学习边缘计算与云计算协同计算框架，并在公安、交通、电力、制造等多个行业试点应用。在“人工智能+”时代，该项技术将极具推广价值，在各行各业都可以形成规模化经济效益。

技术简介: 技术优势： ①关键核心技术MT-scCNV-seq中通量单细胞拷贝数测序建库技术； ②关键核心技术MT-scRRMS-seq中通量单细胞甲基化测序建库技术； ③关键核心技术MT-RNA-seq中通量转录组测序建库技术。

技术简介: 传统的玉米浸泡工艺存在生产周期长、成本高、效率低、能耗高、污染环境等问 题，严重制约了淀粉企业的发展。本项目对玉米浸泡过程中乳酸菌的生态环境进行系 统研究，建立生物传感器分析方法，优化浸泡工艺，并应用于生产实践。 该项目有利于工业生物技术产业的节能减排和升级改造。玉米为全球性主要的粮 食作物之一，因其丰富的产出和可再生的资源优势而受到广泛关注，玉米深加工产业 也被世界誉为“黄金”产业。该项目的完成将为玉米淀粉加工行业提供理论支持和技 术指导，有利于工业生物技术产业的节能减排和升级改造。 创新性：(1)解决了传统玉米浸泡工艺中亚硫酸带来的设备腐蚀、地下水污染、产品中 亚硫酸残留等问题；(2)建立了生物传感器分析与控制方法，实现了玉米浸泡工艺的精 确控制，改变了行业中凭经验调整浸泡参数的做法；(3)缩短了浸泡周期，降低了生产 成本。

技术简介: 光学法波浪遥测系统将双目立体视觉方法与图像处理技术结合起来应用于特定海域海洋波浪信息无接触式测量，是近些年来得益于微电子技术、图像处理技术及机器视觉技术的进步而发展起来的新型海洋信息遥测系统，是一种智能化的无接触式波浪测量系统，也是传统的“伊万诺夫光学测波仪”的进一步智能化升级。光学法波浪遥测系统可安装于海洋观测站、海上石油平台、码头、灯塔等近岸区域，可精确测量目标海域的波浪参数。安装与维护较为方便、安全。

技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：常减压装置是常压蒸馏和减压蒸馏两个装置的总称，是炼油厂原油加工过程中的第一道工序，利用仿真培训系统提高该类装置操作人员的操作水平具有重要意义。本成果立足于炼油过程的工艺机理，根据物料平衡、能量平衡和反应动力学开发了开发了常减压装置机理模型，并基于该模型建立了一套操作员仿真培训系统。该系统将流程动态模拟技术、过程控制技术与数字仿真技术、网络技术和虚拟现实技术相结合，构建了 真实DCS系统高度相似的操作画面，能够逼真的模拟实际生产过程的冷开车、热开车、正常运行、事故处理等工况，贴近生产实际，动态性能良好。该系统可用于工艺与DCS操作仿真培训、操作员事故处理培训、技能考核、工艺与DCS控制验证、装置瓶颈研究等。

技术简介: 该公司与NSU的团队开发了一种自动深度学习平台，可以自动选择和优化神经网络的结构，以实现最佳的质量值(如准确性)，并提高特定硬件平台的人工智能(AI)解决方案的性能。这一进展源于一个已知的挑战，即为商业产品发布准备神经网络。有必要针对特定的硬件平台优化训练有素的神经网络，该网络将用于启动或部署。该技术是作为一个框架实现的，对AI开发人员来说是灵活的，并建立在团队开发的神经架构引擎之上。它允许在PyTorch的训练过程中优化和提高准确性和延迟/RAM/模型大小。