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外贸软件操作响应时间过长 | ||
技术简介: 在管理软件使用过程中,随着数据量的增大,系统响
应速度会很慢,有时达到 30 秒甚至更多,因此,希望能解决响应时
间的技术问题,包含:
1.页面加载时间:当用户请求页面时,页面加载时间长可以导致
用户等待的时间增加;
2.用户界面响应时间:用户在与应用程序进行交互时,如果界面
响应时间长,例如按钮点击后延迟响应或滚动页面卡顿,会给用户带
来不良的体验;
3.数据库查询时间:当应用程序需要从数据库中检索数据时,查
询时间长;
4.API 响应时间:当应用程序与后端 API 进行通信时,API 的响
应时间长导致应用程序等待数据返回的时间增加;
5.外部服务响应时间:外部服务,如支付网关、第三方 API 等,
响应时间长可能会延长整体的响应时间;
6.并发请求处理时间:当应用程序同时处理大量并发请求时,如
果处理时间长,可能导致请求排队等待的时间增加,从而影响整体的
响应时间;
7.数据处理时间:当应用程序需要对大量数据进行处理或计算时,
数据处理时间长可能会导致响应时间延长;
8.网络延迟:网络延迟是指数据从客户端到服务器之间传输所需
的时间。如果网络延迟长,数据传输的时间会增加,进而影响响应时
间。
要求达到的技术性能、参数指标:
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1.页面加载时间:小于 3 秒;
2.快速响应时间:500 毫秒或更快的响应时间;
3.低延迟:50 毫秒或更短。 |
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IAAS 平台系统管理 | ||
技术简介: 通过容器技术来同时管理虚拟化和容器两套 IAAS 平
台系统。
要求达到的技术性能、参数指标:单集群可以管理 1000 个物理节点
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以上,4000 个虚拟化实例。 |
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应用人工智能技术智能预测系统 | ||
技术简介: 应用人工智能技术智能预测区域负荷及用户增长;
应用大数据技术分析设备采集数据异常及设备故障定位。
要求达到的技术性能、参数指标:线路负荷预测准确率 99%及以上;
数据异常纠正和设备故障定位准确率在 95%。 |
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数据信息对接 | ||
技术简介: 采集齐全所有国内外消防报警系统厂家的报警与故障
信号的 232-485 接口数据。
要求达到的技术性能、参数指标:所有国内外各厂家的消防主机报警
与故障信号能汇总在同一个平台软件系统显示。 |
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企业品牌视觉识别系统的升级研发 | ||
技术简介: 融入新一代信息技术,包括人工智能、元宇宙等技术,
对企业品牌识别系统进行多样化的优化升级 |
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小程序 APP 产品协助开发 | ||
技术简介: 优化提升,新思路加入协助小程序 APP 产品的开发。
要求达到的技术性能、参数指标:依照客户需求,满足开发条件。 |
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水利咨询及服务的人工智能化提升 | ||
技术简介: 提升水利咨询及服务的整体工作水平,加强人工智能
与传统设计咨询等服务的有机结合,促进水利行业整体变革,提高水
利行业整体技术水平及快速应答能力。
要求达到的技术性能、参数指标:通过合理的利用与结合,采用人工
智能技术,提升传统水利行业的设计效率及技术水平,减少低效的简
单重复性动作,实现人机共同设计、共同绘图、共同计算的水利咨询
服务人机系统。 |
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基于 AI 技术内容生态管理平台 | ||
技术简介: 基于 AI 技术内容生态管理平台。
要求达到的技术性能、参数指标:竞品情况:知乎、小红书等内容社
区 |
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基于高精地图与数字孪生的智能网联汽车车辆在环仿真平台 | ||
技术简介: 在新一轮科技革命和产业革命的推动下,人工智能与
信息通信技术赋能汽车产业。智能网联汽车正是汽车产业与 ICT 产业
深度融合的产物,成为人类社会新的革命性发展引擎。由于智能网联
汽车及其运行环境的复杂性以及安全事件的偶发性,传统的高里程实
车测试在效率、成本、安全等方面难以适应智能网联汽车自动驾驶测
试评估的发展需要。智能网联汽车亟须一种可加速、成本低和绝对安
全的测试评价方法。
要求达到的技术性能、参数指标:基于高精地图与数字孪生的智能网
联汽车车辆在环仿真平台,提供车辆、传感器、道路与场地、交通及
其参与者、环境与天气和测试场景等仿真建模工具,支持软件在环、
硬件在环、车辆在环等虚拟仿真或半实物仿真,形成完整的工具链,支持智能网联汽车产品设计、开发、试验、测试和调优,贯穿全生命
周期。在保障安全可靠性的前提下,为智能网联汽车生产企业研发测
试与实践应用实现降本增效。
基于高精地图与数字孪生的智能网联汽车车辆在环仿真平台:
1.合作方提供基于车路协同的封闭道路测试场及其高精地图,并
进行数字仿真建模;
2.高精度地图,道路信息采集精度 2cm 内,制作及地图发布精度
5cm 内,路边建筑物、路面水泥围栏或铁建模精度不低于 10cm;
3.数字孪生,建模对象包括基于车路协同的封闭测试场各项元素,
如动态测试广场、综合性能试验道路、试验坡道、涉水道路、浸水道
路、乡村道路、模拟隧道、模拟雨雾道路、柔性测试区等道路基础;
智能红绿灯、激光雷达、毫米波雷达、高清摄像机、雷视一体机、智
能路侧单元 RSU、边缘计算设备 MEC 等路侧智能网联设备;
4.智能网联汽车车辆在环仿真平台,含综合管理模块、车辆动力
学模块、传感器模块、场景模块、仿真数据处理模块、标准 API 接口
模块等,融合以合作方所提供的基于车路协同的封闭测试场为基础的
真实世界采集数据与仿真建模数据,支持 OpenDRIVE 和 OpenSCENARIO
高精地图标准,构建同时支持实时和非实时综合仿真框架,提供虚实
结合的一体化仿真开发平台,支持搭建符合以下法规标准的测试任务:
1)E-NCAP 欧洲新车安全评鉴协会 辅助驾驶功能(ADAS)评测规程;
2)C-NCAP 管理规则(2021 年版)附录 C 主动安全 ADAS 系统试验方
法;3)《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标
准》T/CSAE53-2017;4)GB/T 41798-2022《智能网联汽车 自动驾驶
功能道路试验方法及要求》等。 |
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通用多轴运动控制卡二次开发软件 | ||
技术简介: 通用多轴运控技术、插补算法、二次开发软件。
要求达到的技术性能、参数指标:技术方案成熟稳定。1.20 轴以下
脉冲方式;20 轴以上总线方式;2.方便定制的二次开发软件包 SDK;
3.直线、圆弧、联动插补算法。 |
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