技术简介: 1.养殖场室内环境下的普通非鱼眼相机的标定与目标 定位研究；2.养殖场室内环境下的鱼眼相机的标定与目标定位研究。 要求达到的技术性能、参数指标： 一、普通非鱼眼相机相关指标要求： 1.设计实用方案，实现相应算法，消除相机镜头变形、安装位置 偏差、安装角度偏差等内容带来的定位误差； 2.设计实用方案，根据安装后的摄像头的实采图像，标定室内空 间的定位参数，达到对图像中目标的室内定位的效果。定位结果为室 内相对坐标（厘米）； 18 3.定位精度按照距离换算，不超过图像上 2 个像素所对应的实际 空间距离。大物体的定位以底线中点为准； 4.上述指标在 4 个实际型号的摄像头上实现。 二、鱼眼相机相关指标要求： 1.设计实用方案，消除相机镜头变形、安装位置偏差、安装角度 偏差等内容带来的定位误差； 2.设计使用方案，根据安装后的摄像头的实采图像，标定室内空 间的定位参数，达到对图像中目标的室内定位的效果。定位结果为室 内相对坐标（厘米）； 3.定位精度按照距离换算，在鱼眼相机的有效区域精度要求不超 过图像上 2 像素所对应的实际空间距离。大物体的定位以底线中点为 准。对于无效区域，尽可能地提供高精度定位功能，但 2 个像素带来 的较大误差也可接受； 4.上述指标在 3 个实际型号的鱼眼摄像头上实现。

技术简介: 利用软件算法从矩阵式压力传感器阵列采集数据中提 取有效数据，并进行分析。 要求达到的技术性能、参数指标：从矩阵式压力传感器阵列采集数据 中提取有效数据，不同压强下的有效数据换算出压强对应关系，从实 时有效数据中分析压力均匀度。

技术简介: 算法研究与合作开发。实现工厂自动化中缺损检测和 自动打标等技术改造。 要求达到的技术性能、参数指标：缺损检测误判率在 1%以内，自动 打标能提高打标的速度，提高生产效率。

技术简介:

在视频会议的部署场景下，视频摄像机的对焦容易受 到前后人员走动的干扰，导致虚焦或者落焦错误。要求在干扰情况下， 能够稳定对焦，且过程平稳可靠。 要求达到的技术性能、参数指标：6 倍变焦镜头下，前后 5 米以上； 在逆光、过曝和欠曝情况下能稳定对焦；以上范围内抗干扰性、鲁棒 性强。

技术简介: 目前我们已经有了一个基于 CNN+BiLSTM 的动作识别 模型，以及其修改的方向大纲，需要一个精通 python 的技术人员， 根据需求修改为行为识别模型，我方有数据集。 要求达到的技术性能、参数指标：基于数据集训练出一个能够达到 95%mAP 以上，并带有泛化性能的模型。

技术简介: 支撑产品和平台的研发。 要求达到的技术性能、参数指标： 1.熟练掌握 Solidity 的开发和优化，熟悉以太坊和 Solidity 常 见安全风险与漏洞，能在 evm 快速部署智能合约； 2.熟悉 Truffle、Remix 等开发工具、熟悉 OpenZeppelin 等三方 安全合约库； 3.熟悉 web3.js、ethers.js、Ganache、truffle、web3.py 库等 和后端开发者优先； 4.对公链技术、节点 RPC 搭建与调用、合约交易有深入了解，熟 悉 ERC20、ERC721 协议； 5.对智能合约安全与 gas 消耗有深入理解； 6.熟练 Golang 语言，熟悉 Geth 客户端。

技术简介: 1.开发适配硬件的融合算法； 2.研发出多传感器数据的融合算法：实现多个摄像头（不少于 4 路）视频数据的融合，实现多个毫米波雷达（不少于 4 路）数据的融 合； 3.研发出不同类型数据的融合算法：实现多路摄像头数据与多路 毫米波雷达数据的融合； 4.研发出跨域融合算法：实现不同边缘终端间的信息拼接； 5.研发出针对交通事件的目标识别算法：快速识别高速公路的拥 堵、事故、逆行、疑似路面异常等问题； 6.协同配合完成边缘计算终端开发工作，承接项目后，6 个月内 完成。 要求达到的技术性能、参数指标： 1.准确标定路口 80m 范围内的对象，完成空间校准、时间校准； 2.准确地将采集的 4 路摄像头数据和 4 路毫米波雷达数据进行融 合； 3.融合算法处理后的数据可上传至云平台用于全息路口展示与 决策； 4.云平台展示不出现识别对象错误、识别对象不稳定的问题； 5.智能补偿算法跨设备拼接算法使得单位公里的目标跟踪率达 到 95%以上； 6.交通事件的目标识别算法，识别延迟小于 3 秒。

技术简介: 区块链底层技术。 14 要求达到的技术性能、参数指标：数据结构布局相关参数的运用。

技术简介: 目前游戏软件中 2D 的寻路算法比较复杂，运算量大， 占用内存比较多。 要求达到的技术性能、参数指标：运算量小，逻辑结构简单，消耗内 存比较小。

技术简介: ChatGPT 引发人工智能热潮，其背后的 AIGC 技术的 快速发展也使得其部分落地成为可能，我们希望这类技术的应用能加 速推进。 要求达到的技术性能、参数指标：AIGC 技术在游戏的应用目前主要 包括智能训练、模板生成、画质优化等；通过算法对模型生成的自动 化，通过智能训练模型对原画的低成本、高质量的批量生产，对画面 画质进行优化与渲染等等。借助 GPT 与 AIGC 技术的应用研究，在中 短期实现游戏内容生产成本的有效降低，在中长期促进游戏数字内容 产业的供给繁荣。