技术简介: 我们独自设计并且已经做出在沙盘基础上的增强现实（AR）教育娱乐系统。因为沙子本身大自然的代入感外和动手能力的培养，所以传统的沙盘早已是教育机构（幼儿园，小学，初中，高中）匹配给孩子（6-18岁）教育娱乐必不可少的一部分。但是基于沙盘的教育娱乐内容极为匮乏和培训教师的难度很高，沙盘在育教愉乐的潜力完全不能被释放出来。这是一款面向儿童的产品，通过对孩子手势和沙子表面的动态捕捉，投影到沙子表面生成有互动性的界面，这样教育或游戏的内容可以和实体物体－－沙子和其它附加玩具－－完美的结合（AR），从而大大增加学习的兴趣和可玩性。

技术简介: 1、提出采用类似固态连接工艺的方式，摩擦产热。实现PE管高效节能的焊接。2、用旋转摩擦产热的方式，替代传统加热板，解决传统加热板温度不均匀（大于等于±7℃）、存在显示偏差（大于等于±5℃）等问题。3、研制出PE管摩擦热熔装置。

技术简介: 我们所设计的高稳定度激光源具有稳定度高、预热时间短、使用效率高等特点，特别是在出光功率稳定度方面，与国内外同类产品对比有着显著的提高。

技术简介:

技术简介: 在所提出赋值二叉树的基础上，采用二叉树的方式研究奇数的属性，得到了奇数许多鲜为人知的性质。例如子树根的因数与后代之间存在近亲回避律、子树之间存在复制传递性以及子树的根与后代结点的公因数存在对称律等等。最为重要的是，成果揭示了奇数的遗传特质——在以奇数N为根的子树中，N都以一种仅与其自身相关的递归方式分布在其子孙结点的因数中，并且可以通过基因结构、基因图与余基因图——三个由奇数N的倍数组成的数据结构来描述。基因图与余基因图形成一幅遗传图谱，可演绎出整数分解的新方法。 基于此证明了奇合数的两个因子比越大，则该合数越容易分解且存在O(lnN)的奇数分解算法。通过细致研究奇合数的分解算法以及RSA数的因数分布规律，分别在串行与并行两个方面开张了奇数分解的算法设计，得到了优于Pollard RHO的串行算法以及并行随机化算法的框架结构。相关的算法可在普通PC机上短时间分解70位十进制奇数并在天河||计算机进行了多个超长分解实验，效果达到预期。 成果在二叉树上的数论、整数遗传图谱说、指向RSA模数分解的快速随机化并行算法方面有创新，所提出的超级计算技术中诸多算法设计，将丰富并行计算理论与方法，拓展超级计算机的应用领域。

技术简介:

技术简介: 目前平台开展专科护理操作二十余项；同时设有内科224种疾病、外科251种、妇儿226种、急危其他173种疾病的护理健康教育和常见护理操作的护理风险告知，与此同时医院还选拔科室骨干力量线上提供糖尿病、孕产妇、婴儿照护、慢病管理等咨询服务，服务人员数千。实现了护理评估信息共享，实现理医院-社区-家庭的网格化居家护理服务。

技术简介: 本项目中复层包覆成套技术、全寿命阴极保护成套技术已经在国内多个工程中得到了应用，收到了用户的好评，赢得了用户的信任。复层包覆成套技术和全寿命阴极保护成套技术特别是针对码头钢管桩、海上平台、滨海电厂螺栓节点、大型储罐底座等关键设施设备的安全保护，近几年来在国内正处于推广阶段，业绩不断积累，其中大型装备关键部位安全防护成套技术即复层多效保护系统应用效果在业内得到了普遍认可。 经济效益分析：3年预计实现产值800万元及以上，新增利税40万元及以上。

技术简介: 磁性测厚仪 MTC-2m，MTC-3（及其修改）提供非磁性涂层（油漆，清漆，铬，铜，锌等）的厚度测量。）在 0≈10,000 微米范围内的钢和其他铁磁基材上，以及在 0≈150 微米范围内的铁磁和非铁磁基材上的镍涂层，其误差不超过±（测量厚度的 1.5+2％）微米。与已知类似物相比的显着特点：所使用的测量原理自动消除了初级磁化场对测量结果的影响;一个转换器提供钢上的非磁性涂层、钢上的镍涂层和非磁性底座上的厚度测量，而不将测厚仪调整到厚度子范围和涂层类型；高分辨率（钢上的非磁性涂层和镍涂层的千分之一千分尺，在小厚度区域的非磁性底座上的镍涂层的千分之一千分尺）；测量结果与涂层和底座的电气特性无关

技术简介: 1、本项目来源于广东省科技计划项目。 2、项目的技术路线原理：项目通过前端摄像头分时采集人脸图像，对模糊、不清晰的图像进行自适应分数阶增强处理；然后，提取人脸特征，基于多角度人脸图像建立三维脸模；开发人脸识别系统，包括硬件实现、软件算法实现及网页发布等；最后，将多角度三维脸模生成与行为追踪系统应用于城市社区管理中。具体研究内容如下： (1)在线多角度二维人脸数据采集与三维脸模重组； (2)基于三维脸模的高效人脸识别技术及其实现； (3)三维脸模智能识别系统在城市社区管理应用研究。 3、主要技术指标：（1）识别角度：旋转角<45°俯仰角<20°偏航角<30°；（2）人脸像素要求：瞳间距15像素以上可检出，30像素以上可识别；（3）图片像素：支持30*30至5000*4000像素图片；（4）识别速度：1:1，0.6ms；1:1万，200ms；1:10万，1.4s； 1：100万，2s；（5）脸模生成率：90%以上；（6）脸模特征大小：小于10K；（7）检出率≥95%(1:10万，前5位)；（8）误检率≤0.1%。 4、项目研究的关键技术：(1)针对移动群体目标精准获取最佳人像；(2)人脸聚类；(3)环境干扰下的人脸图像去噪、增强方法；(4)基于多角度二维人脸数据的三维脸模重建方法；(5)融合整体与局部信息的三维人脸识别方法。 5、项目主要创造性与先进性：（1）人脸3D脸膜：中科天网3D人像识别系统突破十亿级静态比对，领先于国内百万级千万级同行业的平均水平；（2）分时采样，实现以图为识别源；（3）时空数据，轨迹重现。 6、技术的成熟程度，适用范围和安全性：项目目前处于技术成熟度8级（TRL8）。 本项目开展基于多级边缘计算与区域统筹形式的人脸识别与布控系统，并应用于多级平台的公共安全领域。建设省、市、县不同级别的人脸识别模型及其智能分析技术，协助公安部门或社区管理单位反恐追逃、人口统计、安全预警等。本项目团队开发的人像识别系统，已经成功应用于白云机场人脸识别平台建设项目、广州市公安局车辆管理所考场人脸识别系统建设项目等多个安防相关企业，取得了明显的社会、经济效益。