技术原理及性能指标： 联合肾小球滤过功能标志物与肾小管损伤标志物提高对AKI预测效能，但对重症患者，具体标志物组合尚无定论。血胱抑素C（serum cystatin C，sCysC）、尿NAG酶（urinary N-acetyl-β-D-glucosaminidase，uNAG）分别反映肾小球滤过功能和肾小管损伤，已在临床应用。连续纳入本院ICU 收治的重症患者。检测入ICU 时uNAG、sCysC，评估两者联合对术后AKI 的预测效能；分析AKI 危险因素、建立预测模型；用受试者工作特征曲线（receiver operatorcharacteristic curve, ROC）的曲线下面积（area under the cure, AUC）、连续重分类改善指标（continuous net reclassification index，cNRI)、综合判别改善指数（incremental discrimination improvement，IDI）评估联合sCysC、uNAG 对模型的贡献；构建AKI 列线图，校准曲线评估其预测准确性、决策曲线评估临床实用性。 技术的创造性与先进性： 本研究第一次把血胱抑素C、尿NAG 酶结合到综合性ICU的重症患者AKI 的预测评估中、并根据该结果建立AKI 的风险预测模型及列线图，以可视化的形式、辅助临床医师判断ICU重症患者AKI 发生的风险、有助于临床医师对该人群的个体化治疗进行临床决策。并根据研究结果，开发并登记申请两个计算机软件，分别为：1.颅内占位性病变开颅术后急性肾损伤风险预测软件（证书号：软著登字号第4549137 号）；2. 脓毒症急性肾损伤风险及生存预测软件（证书号：软著登字号第4549139 号）