基于深度对抗生成网络的卵巢癌病理组织虚拟着色方法

应用领域：Biology and New Medicine

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国家/地区

中国

行业领域

Biology and New Medicine

简介

创新点一：卵巢癌组织切片的自动化和准确的H&E染色。我们将这种染色问题归因于准确的图像翻译问题。通过将染色与深度学习的结合，实现无人工辅助的、高效的、高质量的、自动化的卵巢癌病理组织染色，避免了诸多因人工操作不足而引起的染色缺陷，并且能够达到人工染色标准。创新点二：基于深度学习的方法来模拟医生的视觉分析。对染色切片的染色质量评估同样是耗费医生精力的。我们通过这种智能染色评价方法，能够在诊断过程中辅助医生识别细胞组织的癌变水平，同时为医生提供了一个诊断参考。

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