铝电解槽数据驱动优化系统项目

应用领域：High-tech services

我有意向

国家/地区

中国

行业领域

High-tech services

简介

铝电解槽内的反应过程是一个复杂的非线性、多变量耦合、时变和大时滞的工业过程体系。本项目利用机器学习打通了铝电解槽的运行参数与产品质量、能耗之间的关系，找到铝电解槽的运行规律、特征、经验。使用优化算法以电解铝最低成本最低为目标（提升产量、保证纯度、降低能耗），实现提升良率，降本增效，节能降耗的目标。

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