本项目研制的海上风力机叶片故障检测和预警系统，可实施对在役风力发电机组叶片的状态监测与诊断系统，有效监测风力机叶片在实际工况（雷电、覆冰和盐雾等）下的运行状态，实现叶片故障早期智能预警系统可以提前预知并预警叶片存在的问题，提前获取设备的健康状态，把设备隐患消除在萌芽状态之内，真正做到“防患于未然”，有计划地执行积极的预防性维护策略，能够有效地避免叶片故障的发生或风机整机失效情况的发生，进而降低由于突发事件带来的不必要的损失，同时为风力发电机组叶片及时维护检修提供依据，节约检修费用，缩短检修周期，消除计划性检修带来的“过剩检修”现象，避免机组叶片在运行过程中出现的征兆不明显、工作人员又无法靠感官和仪表检测来查找却又会引起重大事故的随机故障带来的巨大危害，及停机检测造成的经济效益损失，可大幅提高维修工作的针对性和维修效率。