成果简介（技术分析和应用前景分析）：能源领域集约、高效、绿色发展是国家能源战略的重大需求。本项目围绕能源行业生产智能化问题，从基础理论方法、关键技术、大规模示范应用三方面建立了完整的能源行业智能服务软件体系，发展了智能服务软件关键技术。本项目取得了以下创新性研究成果: (1)提出了基于可重写 Petri 网的大规模动态分布式系统建模方法，解决了大规模分布式系统结构动态重构及状态动态演化的正确性、有效性、完整性等验证问题。确保了重构后的大规模动态分布式系统在结构上继承了原系统所有的良好性质。为面向能源的智能化软件设计与开发提供了建模及验证方法。 (2)建立了煤矿通风系统的非线性规划模型，基于该模型设计了矿井通风系统全局自动调控装置及方法，开发了智能化矿井通风和灾害防御系统，解决了矿井通风系统可变参数的快速识别和设施的故障诊断等问题。 (3)建立了基于二维断面的自适应精细圈矿技术，解决了煤矿生产中可视化结果和数值计算结果不一致的问题，确保了煤矿储量计算和储量评价的科学性和规范性，实现了智慧矿山信息的及时可视化，为矿床的开采设计、采掘计划编制、生产调度管理提供了决策支持。(4)建立了煤、油矿藏统一的数据建模方法，开发了数据共享及智能业务共享平台，解决了能源行业的数据、应用和系统集成的适配问题。针对能源信息系统建设中的数据标准、数据模型等不一致问题，开发了石油勘探开发数据模型管理系统，建立了勘探开发的智能业务一体化平台BI(Business Intelligence)，实现了勘探开发动态数据与静态数据、结构化数据与非结构化数据的一体化、可视化管理，同时，业务模型管理提供了描述数据和模型的新方法，实现了从业务角度来定义和使用数据，使数据和软件功能随流程流动。 (5)分别建立了智慧油田和智慧矿山一体化平台，包括:开发了智慧油田及智慧矿山应用软件，以及相应的建设规范和行业标准，实现了能源生产过程的智能决策与实时监控。