成果简介（技术分析和应用前景分析）：海洋平台大型柴油机的主要故障包括磨损、变形和穴蚀等，目前主要采用基于性能参数的状态检测、基于油液分析的故障诊断和基于振动分析的故障诊断等三大类方法。这三种故障诊断方法各有优缺点，对不同故障的诊断具有各自的优势。然而，每种方法都不能诊断柴油机的所有故障形式，一般地，每种方法大约可以诊断30%-40%的故障。因此，将上述几种方法综合在一起，采用信息融合方法，进行柴油机的综合故障诊断，可以提高故障诊断的准确性。一方面，根据传感器在线监测的数据，进行综合数据分析，判断故障位置、类型以及严重程度，可以为故障的排除提供重要参考。另一方面，根据监测数据，结合可靠性预测模型，预测柴油机的失效与破坏进展程度，进行预防性维护，可以降低系统停机时间，提高系统的可靠性与安全性。本项目研制的海洋平台大型柴油机故障诊断与预警系统由如下几个部分组成：（1）柴油机传感器监测网络；（2）信号分析与故障诊断系统；（3）柴油机故障预警系统；（4）陆地信息分析与综合处理系统；（5）关键运维技术与培训提升操作平台。该成果可显著提高海洋平台大型柴油机运行的可靠性。