技术简介: 1.针对小曲线半径、带超高节段（弯、坡、斜）等复杂线形的桥梁，将桥梁智能技术及绿色建造技术进行深度融合，首次研发了三维坐标转换矩阵智能纠偏线形控制技术，提出的自适应纠偏技术应对各种复杂边界，如复杂空间线形、预制场沉降、预制模板变形、节段大变形等。 2.结合预制阶段线形控制技术与架设阶段线形控制技术，研发了短线法节段预制三维线形控制全过程成套技术，从设计阶段的预拱度计算与总体坐标编译、到预制阶段的模板自动匹配与控制、精确测量与纠偏，再到架设阶段的智能监测与修正等，逐步实现精准高效的线控模式。 3.针对复杂线形（小曲线、大坡度、超高渐变等），预制场特殊情况（模板变形、沉降等），梁段特殊情况（重新预制等），测量特殊情况（测点损坏等）等复杂边界条件，对三维线形控制算法进行调整，研发了长短线结合法节段预制三维线形控制成套技术。 4.采用智能化精确测量设备，通过物联网接入短线法三维线形控制网络平台，研发了贯通预制与架设阶段的施工质量管理体系。 5.开发了节段预制桥梁三维线形控制智能化平台SUN-SEG-3D，实现了建造全过程数据实时互联互通，高精度、高效智能化生产，并获得了多项国家专利。 6.技术成果成功应用于“广州地铁6号线”、“郑州四环”、“郑州机场至许昌市域铁路工程”、“新建连云港至徐州铁路工程”、“迪拜Al Shindagha廊道工程”等特大型国内外市政、铁路及轨道交通工程，产生了显著的经济效益与社会效益，在行业内起到了良好的示范效应，具备广泛的推广价值。

技术简介: 无焰燃烧冷凝锅炉采用北京大学-阿德莱德大学联合开发的世界领先的全预混MILD 燃烧技术，使气体燃料与空气在燃烧发生前百分之百地充分混合，减少完全燃烧需要的过剩空气，降低了空气的需求量，并提高了排放烟气的露点，使烟气更早进入冷凝阶段。

技术简介: 工厂化高效农业示范工程”是原国家科委针对中国人均自然资源相对短缺、主要农副产品总需求与总供给矛盾突出的情况，于1996年提出的一项举措。这项工程的目标是利用先进的温室（大棚）、种子种苗、种植栽培技术，结合产品的产后加工等技术，实现农副产品的高效集约化生产。公司根据华南农业大学刘仕哲教授的“广东工厂化高效农业示范工程”和“观赏植物水培技术创新与产业化应用”科技项目成果中涉及种子种苗工程、种植工艺工程、采后处理工程、设施环境控制工程等几大方面内容，进行水肥一体化基质大棚蔬菜生产及产业化开发，建立了工厂化的育苗技术体系和优质、高产、高效的栽培技术体系，现蔬菜产量均为普通种植方式的2倍，符合无公害农产品标准。

技术简介: 纳米粒（nanoparticles）为固态胶体，粒径在 10~100nm 的范围,药物可以溶解、 包裹于高分子材料形成载体纳米粒。包括骨架实体型的纳米球（nanospheres，NS）和 膜壳药库型的纳米囊（nanocapsules，NC）两类。作为新型载体，纳米粒是目前研究 的热点。多糖由单糖聚合而成，自然界的天然多糖种类很多。不同多糖结构单元不同，使 得天然多糖结构多样且性质各异。天然多糖从来源上可分为动物性多糖和植物性多糖， 如藻酸盐源于海藻；橡树胶源于植物橡树；右旋糖酐和黄原胶源于微生物而壳聚糖和 软骨素源于动物。从多糖带有的电荷可分为聚电解质多糖和非电解质多糖，而聚电解 质多糖可分为带正电荷和负电荷多糖。常见的正电荷多糖有壳聚糖而负电荷多糖有海 藻酸、肝素、透明质酸和胶质。多糖分子链具有较多活性基团，经化学和生化方法修 饰，易获得多糖衍生物。采用化学手段修饰天然多糖高分子制备自聚集纳米粒并研究 其在医药领域上的应用，一直是天然多糖载体开发应用的热点。 目前开展的项目：化学修饰普鲁兰多糖分子构建负载水不溶油性物质纳米载体、 双亲性淀粉基纳米粒载体的构建。 该物质可以广泛应用于化妆品、医药与食品行业。

技术简介: 成果（技术）简介：通过在聚氨酯大分子主链上引入适当的光敏基团，并加入适当的光引发剂，使之在一定的紫外光照射下，进行辐射交联固化，得到综合性能特别是耐水、耐溶剂性能优良的涂饰材料，可以用于牛、羊、猪等革用涂饰剂。产品综合性能优良，达到国际先进水平，填补了国内空白。经用户试用表明，产品涂饰剂使用性能好，避免了使用有毒化学交联剂所产生的污染。固化后的成品革耐干湿擦、耐溶剂等性能优良。是现在普遍使用的溶剂皮革顶层涂饰剂和光亮剂理想的替代产品。 主要技术特点：1.外观：无杂质、无凝聚物乳液；2.含固量（％）：19.7；3.PH：7.4；4.化学稳定性：不破乳；5.热稳定性：不凝乳；6.贮存稳定性（25℃，月）≥12；7.抗张强度（MPa）≥14.6；8.断裂伸长率（％）≥548.9；9.光照交联时间：约10秒。 应用领域及效益分析：该产品工艺路线合理可行，完全能进行工业化生产。按年产量300吨，售价1500元／吨计算，年产值为450万元，年利税为200万元左右，对制革企业来说，使用该产品可以大大提高成品革档次，简化涂饰工序，降低能耗。该产品广阔的市场前景、明显的社会效益和经济效益得到了专家和应用单位的广泛认可。本产品还可以进一步拓宽应用领域，能用于木材、纸张、光纤、塑料等不耐热材料的低温涂饰。

技术简介: 成果（技术）简介：本成果我们提出的基于超高效率半脆弱水印算法改进，具有抗压缩同时对非法篡改敏感的特性，利用手机或手持设备的摄像头，系统成像时候自动嵌入相关水印信息，使之获得的图像具有可认证的性能。 主要技术特点（指标）：在常规智能手机或嵌入系统资源下满足实时成像要求，具有Windows Mobile、Symbian、Android和IOS等多个版本，可自主设计手持终端。 应用领域及效益分析：可应用于公共安全、移动执法、应急指挥等多个领域，具有很强的经济和社会效益前景。 投产条件：技术成熟度可以达到产业化条件。 合作方式：转让或面议

技术简介: 本项目属于光子晶体材料技术领域，具体涉及一种光子晶体涂料，所述光子晶体涂料利用水溶性炭黑增强光子晶体反射光强度，并进一步公开其制备鼠标垫的应用。项目所述的光子晶体涂料，采用共聚物微球乳液与水溶性炭黑混合制得，所述水溶性炭黑有助于增强光子晶体的反射光强度，适宜于制备光电鼠标垫之用。项目所述光电鼠标垫以所述光子晶体涂料涂覆形成反光层，通过鼠标灵敏度测试，光电鼠标在涂抹光子晶体涂料的鼠标垫上的灵敏度要高于未涂抹光子晶体的鼠标垫一倍以上。可见，本项目所述光子晶体涂料有助于提高所述鼠标垫的反射光强度，大大提高鼠标灵敏度。

技术简介: 1、课题来源与背景：广东移动运营着全世界最大的移动通信子网，服务全世界最大的客户群，总用户数超过1亿。2014年我司开始对载波调度的问题及解决方案进行研究和技术累积，2015年底我司开展《广东公司2016年网管支撑优化管理定制软件开发项目》的项目立项。在工作开展过程中，为了更好的落实国务院网络提速降费、增强网络基础能力的号召。2016年经公司领导决策，我司将名称为《广东公司2016年网管支撑优化管理定制软件开发项目》的项目工作，改名为《LTE容量智能化自动调度系统的研发与应用》，联合华为、中兴公司，研发一套智能容量管控和调度系统，以达到有效使用现有载波资源，改善用户感知和节能降耗的目的。 2、技术原理及性能指标：本系统利用大数据挖掘技术和神经网络话务预测算法技术，对话务不均衡场景小区识别，潮汐效应小区配对，自动硬件识别及OMC自动扩减容，形成一套智能化自动化的动态容量调度系统，大大提升容量优化工作质量和效率，应用效果显著。本系统主要关键技术有以下3部分：第一部分为潮汐小区配对算法：首先将扩减容小区根据移动集团高低话务小区判断标准进行分类，我们将可扩容小区记为M个，可减容小区为N个，则有M*N种组合，通过以下维度进行配对：1）可扩容小区的将高负荷开始时间为X，高负荷结束时间为Y，按照Y-X升序排序开始匹配；2）可减容小区优先选择减容时间为X-2，且扩容时间为Y+2的小区进行匹配，如果没有则加大门限；3）循环匹配直至可扩容小区或者可减容小区数量到0个；第二部分为基于CART决策树算法确定载波调度优先级：构建决策点用于确定载波调度优先级集合，决策点的输入属性包括：市场收益（流量提升效益）、用户数、覆盖场景，大中小包业务类型。决策点从1~4表示优先级从高到底，通过计算输出载波调度优先级从高到低的小区集合，系统会结合实际license余量，对资源优先级高的决策点进行调度，直至license资源合理利用，当决策点1的集合完成扩容后，系统会调度决策点2的小区，以此类推。第三部分为基于大数据的BP神经网络话务预测：根据话务特征模型，将时间、ECI、是否工作日、RRC连接数、上/下PRB利用率、上/下行流量8个特征数据，作为输入层的8个神经元；中间层采用单隐层结构，设置12个神经元；输出向量为8个。通过梯度下降法epochs=1000次的迭代后，预测的准确率达到92%左右。 3、技术创造性与先进性：创新点1：潮汐小区配对算法，通过自创算法模型，通过话务指标判断出待扩容高负荷小区与低负荷可减容小区，并在指标维度和时间维度进行双维度匹配，将算法输出的小区对进行动态载波调整，对低负荷小区进行减容，高负荷进行扩容，吸收热点流量。该潮汐配对算法即实现对网络资源充分挖掘，又兼顾网络执行安全。 创新点2：基于CART决策树算法确定载波调度优先级，在license有限的情况下，当无法满足所有的调度派单时，需要确立小区调度的优先级，因此需要利用CART决策树算法进行优先级排序，将现网中正常调度后流量收益、负荷情况等正向反馈的小区作为训练目标，形成分类决策树规则，实现载波智能优先级调度。 创新点3：基于大数据的BP神经网络话务预测,运用神经网络算法，对短期话务量周期性变化，潮汐效应场景话务预测，可以实现更为精准智能的话务预测，并且利用迭代学习，可以不断校准模型，为潮汐载波调度提供算法依据。

技术简介: 用云服务赋能移动终端，基于医院现有网络采用系统端应用（Server APP）方式，在确保业务运行环境足够的计算能力基础上，简化终端操作，兼顾终端的简便和业务高性能要求；使用性价比更高、穿透性更强的低延时网络，提供高效网络覆盖。

技术简介: 成果概况： 长期以来，在我国作物氮肥施用不合理等问题比较严重，氮肥利用率平均只有 35% 左右，而在高产种植区的氮肥利用率仅有 10%-20%。施氮过少会影响作物的生长发育， 而过多则会造成氮肥利用率下降、作物品质降低，导致地下水污染等不良影响。随着 我国粮食需求及环境问题的日益突出，氮肥高效利用机制的研究越来越重要，适时定 量施肥已成为信息农业关注的热点问题。对田间作物氮素状况进行实时监测与诊断是 精准施肥的关键技术，是作物栽培管理决策的重要内容，对实现作物高效高产优质栽 培具有重要的现实意义。 1、夏玉米植株临界氮浓度稀释模型和氮营养指数模型 实施了多个地点，不同年份、品种和施氮水平的夏玉米田间试验，定期破坏性取 样，测取夏玉米植株地上部氮含量、生物量和产量等指标，定量分析了夏玉米生长过 程中地上部生物量和氮含量的积累动态以及相互关系，探明了山东夏玉米植株氮浓度 稀释规律，构建了适应山东地区的夏玉米临界氮浓度稀释模型和氮营养指数模型，并 与国内外所构建的相关模型进行了比较并对其进行验证和校正，从而所构建的模型对 山东地区的玉米作物具有较好的预测性。 2、基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养监测与诊断模型 基于玉米田间试验，在破坏性取样当天，利用数码设备（相机或手机）拍摄玉米 冠层图像。利用图像处理技术对玉米冠层图像进行处理后，采用 RGB 提取软件提取冠 层图像的 RGB 并校正，计算多个特征参数，主要有色相（H）、明度（V）、S、深绿 色指数（DGCI）、红光标准化值（NRI）、G/R 和 G-R (GMR) 、B/( R+ G)、B/R 以及 B/G 等，分析比较了不同生育期和整个生育期内各个特征参数与玉米地上部植株氮含 量的关系，在每个生育期或者整个生育期提取了最优反演参数，构建了基于冠层图像 特征参数的夏玉米氮浓度监测模型和诊断模型，并对模型进行了检验与校正。 3、基于移动开发平台的夏玉米植株氮素营养监测和氮诊断系统 利用移动开发技术，集成了基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养监测和诊断 模型，研发了基于移动开发平台（Android 和 IOS）的夏玉米氮素营养监测与诊断应 用系统。应用系统可安装于智能手机（Android 和 IOS）终端，利用移动智能手机获 取玉米冠层图片，图像被导入系统，经过一系列自动处理后，系统可自动获取冠层图 像的最优特征参数，进而计算得到玉米植株实际氮含量以及氮营养诊断结果。 技术特点： 本项目为玉米提供了信息化的、快速的和无损的氮素营养监测和诊断方法，是精 准施肥的关键技术，能够减少化肥对土壤和环境污染，促进生态农业的可持续发展。 （1）实现了夏玉米临界氮浓度稀释理论、氮营养指数原理以及植株氮含量图像反 演技术的融合：构建了基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养反演模型。 （2）利用移动开发技术集成了基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养监测模 型，研发了基于移动端的夏玉米氮素营养监测系统，为夏玉米高产高效栽培提供了理 论、技术和工具支持。 生产条件及市场预期： 本研究以玉米为对象，结合新旧动能转换理念，研发了一种基于手机平台实现玉 米叶片含氮量无损、非接触、快速检测的方法，为玉米田间变量施肥及玉米产量的提 高提供技术支撑。在 Android 或者 IOS 智能手机上安装监测和诊断系统 App，即可对 大田玉米进行氮素营养监测和诊断，软硬件配置简单易操作，经过简单的培训即可使 用。同时系统对其它作物氮素营养监测和诊断方面具有可扩展性，更改相关参数，该 系统可应用在其他作物上。由于氮肥使用的减少，能够减少土壤和环境污染，促进生 态农业的可持续发展；同时能够加强农业生产信息化、智能化和高效化，对推进农业 科技创新具有的积极市场需求和广阔产业化前景。