技术简介: 成果（技术）简介：本项目研制的超高效率交流异步电动机、永磁同步电动机等新型高节能电机，从电机的最优化设计（性能和价格比）、材料和工艺方面进行技术攻关和革新工艺，降低电机的损耗，使之成为高效能的电动机，特别是对各种Y及其改进系列三相异步电动机。 主要技术特点（指标）：研究成果已在省内某些电机行业和相关企业推广，使用该技术，企业产品效率可比原来系列电机提高1%～3%，平均提高1.5%，电动机变频系统效率提高10%。 应用领域及效益分析：显著提高合作和接产企业的产品核心技术竞争力，扩大企业的市场份额，促进节能降耗。 投产条件：成果产业化投资：60-200万元。。 合作方式：转让或面议

技术简介: 聚合物及其复合材料以高强度、耐高温和低密度等优点，被广泛应用于航空航天、国防、高铁等领域的高端装备和精密仪器中，其服役周期内的可靠性严重依赖于材料内部的缺陷及损伤程度检测，因此迫切需要高精度无损检测方法对材料内部三维形貌和全场形变进行原位测量。现有层析测量方法存在“双光谱时-空精确同步困难导致测量实时性受限”、“激光扫频带宽受限导致层析分辨率不高”、“自相干信号干扰导致形貌测量精度偏低”等三大瓶颈问题，需重点突破。

技术简介: 氧化锆瓷块适合于制作单冠基底冠和多个单位的前牙及后牙桥体支架，可以进行高精致设计并保证效果的高度稳定性。制备完成的氧化锆瓷块通过牙模数据进行 CAD 设计，放大瓷块加工模型，采用数控机床按照瓷块加工模型在自有瓷块上进行 CAM 制造，制成全瓷义齿，再高温烧结，以达到临床使用要求的强度和美观效果。

技术简介: 承担单位是广东省测试分析研究所，负责课题总体策划、仪器研发和生产、应用推广。合作单位暨南大学负责试剂研发，合作单位广州江森生物科技有限公司负责试剂生产工艺开发、生产备案、试剂生产。本项目研制出了一种小型、结构紧凑、光机电一体化、检测速度快、多通道同时测量的肉类安全快速检测仪，该仪器检测速度小于等于5秒/96孔,并带振板功能与液晶显示器和RS-232接口。项目组开发了仪器的中文Windows应用程序，可由用户自己增加检测种类，标准数据结果存储格式为只读模式，防止用户修改，存储量没有限制，统计报表输出功能完善。在试剂研制方面：研制莱克多巴胺、克伦特罗、呋喃西林代谢物、呋喃妥英代谢物、呋喃它酮代谢物、重金属镉、铜、铬离子等检测试纸条，研制出莱克多巴胺ELSIA 试剂盒；按产业化的要求设计相关的实验条件和工艺，解决莱克多巴胺与克伦特罗试纸条的工艺及产业化问题，使莱克多巴胺与克伦特罗的试纸条产品达到产业化生产流程的要求。本项目实施后研发的多种试纸条与抗体、抗原等作为广州江森生物科技有限公司主要产品进行销售，广东省测试分析研究所多年从事食品安全仪器开发、生产。该仪器由广东省测试分析研究所进行销售。

技术简介: （1）图像盲重构理论与可实现技术研究 二维码印刷于包装上，获取到的图像有时会发生倾斜或者倒置现象，有时会因为与摄像头物镜不平衡而导致上下发生形变的现象，甚至会出现扭曲现象，光线环境的影响也会导致图像产生噪声、模糊等现象，有时二维码还会发生污损现象。这些现象将会导致图像切割重组错误，最终会产生错误的译码。而图像盲恢复可只使用退化的原图和图像系统的部分信息，来从退化的图像特征中估计原图从而恢复原图。因此，在多功能物联网读写移动终端研发中，研究图像盲重构的算法是非常有实际意义的。 （2）二维码特征模式识别的研究 模式识别就是研究通过计算机自动地(或者人为进行少量干预)将待识别的模式分配到各个模式类中的技术。为了提高二维码图像识别的泛化能力，较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小等实际问题，又可避免神经网络训练结果不稳定、容易陷入局部极小的问题，本研究将采用SVM(Support Vector Machine)来构造二维码图像特征模式识别分类器。构造出二维码图像特征模式识别分类器后，将会智能识别二维码所属之标准，从而调用相关的二维码译码模块进行译码。 （3）二维码译码研究 任何标准的二维码的译码过程都包括码字纠错检错、码字解压缩等几个步骤。本研究对常见的PDF417 二维码, Datamatrix 二维码, Maxicode 二维码, QR Code, Code 49,Code 16K ,Code one 等进行译码研究，根据不同二维码之间不同标准的二维码的纠错检错方式，码字解压缩的方法整合为一种统一的译码架构，并得到统一的标准译码流程。 （4）低功耗、低成多功能智能移动终端设计技术研究 深入开展低成本、低功耗实现算法和可实现技术的研究，创新性地将低成本、低功耗两个研究方面结合在一起，探讨它们的最佳结合点，提出多功能智能移动终端低功耗体系结构和低成本设计方法，建立数学仿真模型、性能评估模型，设计出用于多功能智能移动终端的低功耗电路模型。从理论上证明该算法和技术的正确性及其在实际工程应用中的有效性，并从理论上分析、证明其在实际应用方面的先进性。研究多功能智能移动终端的激活和睡眠功能实现方法，开发测试和验证系统，通过软硬件分别实现、调试、联合调试等技术实现。

技术简介: 本项目基于模型集群分析框架，以毛涤混纺织物为例，对混纺织物近红外光谱预测模型建立过程中的关键波长筛选进行了研究，在模型集群分析思路下，提出了基于模型集群分析-粒子群优化方法（MPA-PSO）的混纺织物特征波长筛选方法并采用特征波段建立了定量分析模型，所建立的模型预测结果好于全谱建模的结果。4.针对不同的便携式纺织品纤维成分分析仪的光谱差异问题，提出一种新的仪器标准化及光谱转移方法模型集群分析-粒子群优化-典型相关分析（MPA-PSO-CCA）方法。从本研究结果来看，针对不同近红外光谱仪的光谱差异问题，MPA-PSO-CCA方法的转移预测结果优于分段直接校正（PDS）方法，大大简化了建模的成本。且具有传递和建模变量少、速度快等优点，为便携式纺织品纤维成分分析仪的大规模实际应用提供了一种可行有效的方法。5.随着便携式纺织品纤维成分分析仪的开发及普及，与其配套的纺织品数据库及软件系统的建立是十分重要的。本项目从标准的开源代码库出发，利用GFortran、g++等编译工具将它们编译成方便调用的动态链接库文件。用C++的类、模板、操作符重载等特性实现了常用的数据结构如向量、矩阵等，所编写的代码严格遵循ISO C++标准，能够跨平台和使用不同编译器编译。为了保证计算准确性和性能，在线性代数运算代码库选择和封装上，尽量严格按BLAS和LAPACK接口标准编写中间层代码，并考虑灵活性，在准确的同时也能使用高性能库以实现高性能预测软件。在本研究中还用C++实现了纺织品近红外光谱必需的化学计量学和统计学算法，并做了良好的封装，能够按照需求从代码库中方便的选取相应的函数，快速实现出满足需求的功能。具有功能完备、接口规范、算法准确、性能优越、久经测试、跨平台和编译器等优点。提出了用于存储化学计量学模型的标记语言CMML，并用C++编程语言实现了它在纺织品近红外光谱中的应用。最后，基于以上基础库，开发了纺织品纤维成分含量分析软件，并实现了一键式测量，为便携式纺织品纤维成分分析仪的应用奠定了基础。

技术简介: 成果概况： 双行气吸自走式胡萝卜精密播种机包括起垄机构、发动机、滴灌装置、行走驱动 装置、变速箱、滴灌压实轮、包衣种子装置、包衣种子下种机构、气吸种子下种机构、 支撑轮、支撑板、发动机传动机构、变速箱传动机构、抽真空装置、行走传动机构、 气动管路、气吸排种器传动机构、气吸式排种器和机架。 技术特点： 一垄双行适合于小地块生产方式，该种植模式具有产量高、好品质、效益高和便 于机械化收获等特点。针对广大农村的小地块种植模式发明了双行气吸自走式胡萝卜 精密播种机，本发明播种效率高，精度高，同时对田间土地进行起垄，可实现起垄、 播种和滴灌一体化作业，更加便捷实用。 生产条件及市场预期： 以每台蔬菜精细播种机生产成本 20000 元，销售价格 25000 元计，每台可获利润 5000 元。生产企业每年生产 10000 台，则可获利润 5000 万元。采用双行气吸自走式 胡萝卜精密播种机，每亩蔬菜播种节约成本 50～100 元。

技术简介: 本发明公开了一种金属表面前处理剂，以水为溶剂，以硅烷作为主成膜剂，以氟锆酸盐和/或氟锆酸为第二种成膜剂，并添加氨基笼型倍半硅氧烷(氨基 POSS)作为膜层封闭剂和修补剂，还可以包括酸、金属促进剂、稀土化合物、稳定剂，实现了对膜层中缺陷的更好修补和封闭。

技术简介:

技术简介: 成果（技术）简介：针对固定体检场所和移动体检车，提供一整套信息获取、传输、体检报告生成等解决方案。 主要技术特点（指标）：数据传输延时<10ms，支持手持终端数>128。 应用领域及效益分析：可广泛应用于各级体检机构，尤其是装备移动体检车的体检机构，具有很强的经济和社会效益前景。 投产条件： 技术成熟度可以达到产业化条件。 合作方式：转让或面议